出国留学首选一诺留学

　　美国的生物统计专业是美国新兴的热门专业，属于一个跨学科的专业。接下来，一诺小编带你一起来看一下美国生物统计专业的就业出路。
 

　　这个文章的目的不是进行生物统计的科研讨论，而是生物统计专业申请的角度进行分析。
 

　　生物统计学什么? 将来就业前景如何?
 

　　wikipedia 或者google 可以给出很好的结果。简单点说，就是用统计方法研究分析生物/医学上的数据。这个专业非常Interdisciplinary ，跟统计生物信息计算机 (尤其是 data mining) 等关系很密切。
 

　　很多学校把生物统计设置在公共健康学院(SPH,School of Public Health ) 里面。 SPH一般包括很多系比如生物统计，营养 Nutrition ，传染病Epidemiology 等，通常情况下 SPH周围还会有Medical School 和医院，这些机构/专业混合在一起提供了一个良好的科研环境。以离我最近的 Harvard为例子，Harvard School of Public Health( 公共健康学院 ), Harvard Medical School( 医学院 ), Brigham Women’s Hospital( 医院) ，Children’s Hospital, Dana Faber Cancer Institute(DFCI ，全球顶尖癌症研究机构) 全在一起，很多老师同时在好几个单位任职。其他的学校比如华盛顿大学， John Hopkins University 等等都是如此。也有些学校不单独设置生物统计系，但是他们统计或者应用统计系的很多老师实际上是研究生物统计的，比如Stanford，这个系优势之一我觉得是允许学生们 4 年博士毕业 (UCLA also 4yr) ，大多数 program 还是需要至少5 年的。
 

　　生物统计的毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。虽然说最近风传master工作不好找了，但是还真的没见过有谁找不到工作被迫回国的。除了博士毕业生可以作 faculty 之外，公司里也有很多职位，尤其是pharmaceutical company( 制药公司) 或者biotech 公司很需要 biostatistician 。此外，有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司很不景气，所有的大公司都先后进行了大规模的裁员，但是这并不影响生物统计的就业。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但是任何有大量医学/生物数据需要处理的公司，都需要一个稳定的 Biostatistician team来 support，所以尽管行业不景气，但是除非公司倒闭，否则我从来没听说过有任何作生物统计的被裁掉。现在生物统计专业还是需求大于供给，尽管开始趋于供需平衡。
 

　　生物统计专业的毕业生，在就业上还有另外一个优点，就是可以在医院或者科研机构工作，可以不受H1-B 名额限制。仍然以哈佛为例子，上面我提到的一些院系比如 Epidemiology系，DFCI ，医院都有很多中国biostatistician 工作。在高校的科研机构工作，尽管工资一般比较低(还是比 postdoc 强多了)，但是有四大优势 : 一个是工作稳定，哈佛什么时候裁员过? 二是办绿卡容易，工作很稳定办绿卡只是时间问题，而且如果一不小心，跟教授们一起合作发表点论文，就算是特殊人才办理绿卡了，RP+ 运气好的，一年内拿下绿卡的人我听说过好几个了;三是这种高校一般都比较有名，将来拿到绿卡之后，要到外面得公司找工作也是很方便的，公司里一般也认为你在高校里应该能掌握更新更先进的技术。2007 年初，H1-B 名额在几天内被迅速用完，成为一些想在美国就业的外国留学生的噩梦。尽管我相信这种状况会被很快改善，但是读生物统计的，如果在公司找高薪工作不顺利，总是有条很好的退路，对不? 最后，这些科研机构工作清闲，时间很flexible，待遇好，如果一不小心弄出人命J，无论是生养还是将来子女入学减免学费，优惠多多。进入制药公司工作的，熬过了开始的几个月就成为熟练工了，也可以安心拿工资。
 

　　生物统计专业申请难度大吗?
 

　　各位看官，被我忽悠了半天，是否心潮澎湃?
 

　　生物统计专业申请难度用脚趾头也能想到了。在理工科有全额奖学金的专业里面，生物统计算是最难的。—MFE 这样的专业，尽管前景更好，但是没有全额奖学金。
 

　　首先生物统计offer 数量很少。以Harvard department of Biostatistics 为例，他们以前每年只有两个phd 全奖名额给中国学生，他们喜欢北大和中科大的，Harvard 生物统计系有的老师号称他们系是全世界最好的 (实际上应该是U of Washington 齐名)，但是也只有两个名额而已，比理工科其他竞争激烈的专业比如EECS 的顶级学校差多了。 BTW，哈佛生物统计系从前年开始，不招中国学生读 phd了，据说是因为很多 funding 没有了，现在的一些 funding 不能给外国人。他们的硕士 program 还招自费的中国学生，有2 年的 MS 学位和9 个月的 MA 学位，但是基本都是些在美国国内转学甚至是有绿卡的人。哈佛要赚学费钱，学生出钱要哈佛的文凭，多么和谐。
 

　　其次，生物统计最大的竞争来自于美国国内。因为就业形式好，工资很高，美国这里很多中国人转到生物统计专业。每年国内的人等offer 的时候，美国这里也有数量众多的人聚集在mitbbs 上焦急等待，也是人山人海。以前F2 们喜欢cs ，现在都改成Biostat 了。这些人在美国，可以很方便的interview ，immediately available ，不用担心签证，有的人甚至有绿卡，他们对国内申请人的冲击巨大。这些人当中很多人有丰富的经历，有的人的背景很适合这种跨专业的学科，想比之下，国内的申请人，基本是清清白白的学生，除了上课，没有什么特殊的东西。比如说 UMN 的生物统计，这个是很不错的学校了，也像哈佛一样，有很大的 SPH 的环境，他们每年也只给中国学生2 个offer ，除了中国大陆顶尖学校的优秀学生，他们还有无数美国的 F1 和F2/H4 。生物统计专业的申请人，好学校毕业，高gpa ，高托福，高 gre的一堆一堆的，如果在硬件上有缺点，是很难拿到 offer 的。For example，如果你 ibt 口语分数低，美国老师就要挑剔，觉得他们这么好的program ，你这么差的英语，来了没法survive ，但是美国这里的申请人练了好几年口语甚至作了好几年TA 了，还有美国学位，可以免托福考试，这个优势国内的申请人怎么比? 如果只有分数高这一点优势，也是很难杀出重围的，生物统计专业不缺高分申请人。
 

　　这里是一个拿到生物统计全奖的人的背景，供大家参考：国内名校数学本科， gpa 大概 85-86左右，TOEFL 630 TWE 4.0 GRE General Test: 530/800/4.0 ，没有任何科研背景。他的同学们有不少人申请，他的背景算一般的了。最后 U of Wisc, UNC 等好学校的 phd admission 一把，但是 4/15 以前就一个排名中等学校的 PhD offer。
 

　　从概率的角度来看，在offer 数量很少的情况下，即使你背景比较好，拿 offer的机会也是很不好预测的。如果是不是名校出身的，机会很渺茫;但是即使是名校的学生，也不容易，在 offer数目少的情况下，比如说 UMN ，不能2个offer 都给浙大或者都给复旦吧，那么复旦的20 个申请人怎么处理 ? 如果是我来录取，easy ，看看谁的gpa 高，如果g/t 也不错的话，我就给谁~~ hoho ，大家说这种情况发生的概率有多高。上面提到的这个人，申请了不少比较popular 的学校，但是因为几个分数高的同学也都申请了，再加上研究生，好学校的offer 都跑到这些人手里了。这位同学每次都被同学校背景更强的人给踢下来。
 

　　生物统计不像CS。 CS 除了众所周知的学校之外，还有很多学校也有offer。但是有能力设置生物统计专业，有能力创建 SPH + Medical School + Research Institute 的学校就那些，不申请它们，还能申请哪里?
 

　　其实生物统计专业申请前些年也不难的，知道这个专业的人也很少，所以以前也听说有人没有什么相关背景，也成功拿到全奖，这几年形式全变了。看这个帖子的人，跟我们那个时代的人相比，上大学容易，来美国当然就对手多困难大了。
 

　　再过几年，生物统计的就业应该也不会向现在这么红火了，不过，有2001 的IT 泡沫提醒着，肯定不置于crash 掉，应该会很稳定的保持，毕竟生物统计的program 跟EECS 这样的专业相比，还是很小的。

　　什么样的人可以申请生物统计?
 

　　学统计的最合适，其次是数学尤其是应用数学出身的，计算机的也凑合特别是研究data mining 的。
 

　　尽管这个专业bio( 生物) 开头，其实需要的生物内容是很少的，即使是要求高的学校，研究生上几门 molecular biology之类的入门课程就可以了。这个学科重视 Quantitative skills ，所以纯粹生物或者医学类出身的，反而不特别受欢迎了。
 

　　我认识的学生物统计的，大多是学应用数学或者计算数学出身的。PS/Resume 写作里，没有生物背景没有问题的，最重要的是突出自己的 Quantitative Background和编程基础，如果自己会简单的统计软件，申请RA 的可能就加强了很多。
 

　　原贴作者:Warald Email:iamxiaoning@gmail.com 同步更新博客Blog:http://www.1point3acres.com/http://blog.sina.com.cn/warald 欢迎转载, 转载必须保留作者ID & Email & Blog, 否则视为侵权, 谢谢!